超六成企业急需AI产物司理,你心动了吗?

本文来自微信民众号:机械之能(ID:almosthuman2017),作者:机械之能,原文题目:《2020中国盘算机视觉人才调研讲述:算法岗年薪三十多万,超六成企业急需AI产物司理》,题图来自:视觉中国

在诸多人工智能手艺偏向中,盘算机视觉(Computer Vision)是中国市场规模最大的应用偏向,占整体中国人工智能市场应用的34.9%,普遍应用在智慧都会与新基建、安防、金融、医疗康健、电商与实体零售、无人驾驶等场景。

然而,CV人才供需比例当前仅为0.09,处在极端稀缺状态。我国盘算机视觉人才的严重不足可能由于研究起步晚和产业化积累不足,人才培育速率没有跟上产业生长需求。

为了更好地解决“人才荒”问题,极市平台、中国图象图形学学会、德勤配合提议 2020 年度中国盘算机视觉人才调研流动,深度调研人工智能领域最受关注的盘算机视觉偏向研发职员,包罗但不限于高校师生、算法研究者、企业算法工程师等群体,洞悉“后疫情”时代下CV人才现状,领会中国企业与社会对CV人才的诉求,加速中国盘算机视觉人才的培育与生长。

一、CV人才现状

盘算机视觉人才主要漫衍在哪些都会与行业?他们重点关注哪些研究领域?开发习惯若何?讲述从中国盘算机视觉人才所在都会、专业靠山、研究领域、开发习惯、薪资情形、行业漫衍等维度,周全展现人才当前学习与事情的现状。

1. 七成以上CV人才集中在区域经济蓬勃、相关产业群集、高校资源厚实的一线与新一线都会,整体人才漫衍集中度高。

除北上广深外,南京、武汉、杭州、成都作为新一线都会的代表,也拥有大量本领域人才;这前八名都会拥有的盘算机视觉人才总和跨越天下的50%。

同时,本领域人才的漫衍与各地经济水平出现亲切相关性:凭据我国各地统计局数据,南京、武汉、杭州、成都的 GDP 划分排在 2020 年我国都会 GDP 排行榜的第十名、第九名、第八名与第七名。

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2. 目的检测作为CV领域的基础研究义务,是近年来中国CV产业落地历程中应用最普遍的手艺之一,也是CV人才最集中研究的细分领域。

在学术靠山方面,50%左右的盘算机视觉人才来自于盘算机科学与手艺专业。由于盘算机视觉手艺的生长涉及多种交织学科,本次调研中也有跨越40%的盘算机视觉人才来自电子与通信工程、电气工程与自动化、数学等非盘算机专业。

值得关注的是,人工智能专业在 2018 年被正式纳入我国本科专业名单,至今已有跨越 200 所高校开设了相关专业并启动招生;在本次调研中,有6.81%的人才正是来自于新开设的人工智能专业,而且已经最先或即将进入盘算机视觉偏向的学习与研究。

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在细分领域方面,现阶段,盘算机视觉人才的研究领域集中在目的检测,图像支解,文本明白和目的跟踪几个偏向。同时,随着手艺的不停深入,盘算机视觉手艺整体研究领域出现出多元化的特点:抠图 Matting、医学影像处置识别、图像增强、图像修复与超分辨、3D 视觉、遥感与航拍影像处置识别也是本领域人才关注的偏向。

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在盘算机视觉中文学术论文的统计中,目的检测作为盘算机视觉领域的基础研究义务,相关论文功效数目和增进速率显著凌驾其他研究领域,在已往五年(2015年~2019年)目的检测相关论文数目增进了超200%。同时,目的检测也是近年来中国盘算机视觉产业落地历程中应用最普遍的手艺之一,大量现实场景数据也为该义务的研究提供了有力支持。

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在开发习惯方面,中国盘算机视觉人才最常用 Pytorch 和 TensorFlow。由于人工智能领域的高速生长,不少软件、架构、硬件偏向的研发职员也逐步转向盘算机视觉算法岗位;Pytorch 的易学易用使得其成为了大部门在职职员转岗时的首选框架。此外,近几年海内深度学习算法框架逐步上线,有6.49%的在职职员已经在事情中举行应用这类框架。

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3. CV人才在“后疫情”时代仍拥有较高收入水平,其中算法岗的平均薪资随同事情年限的增进增幅不停加大。

盘算机视觉算法研究员在2020年度平均薪资(年薪)为 328,977 元,算法工程师为 348,507 元,研发工程师(指盘算机视觉领域企业/项目中,非算法类研发岗位,如系统架构师、软件工程师)为 294,271 元,AI 产物司理(指盘算机视觉领域企业/项目中的产物司理)为 274,265 元;四类岗位的平均年薪差距在 7.5 万元以内。由此可见,在 2020 年疫情影响下,盘算机视觉领域人才的薪资收入仍处于较高水平,且本领域各岗位的优秀人才均能获得丰盛的待遇。

在中高收入(年薪大于 40 万)人数占比方面,算法岗人数占比则远高于其他岗位:算法研究员中的中高收入人数占比为29.54%,算法工程师岗位为32.84%,研发工程师岗位为14.58%,AI 产物司理岗位为11.77%。

在高收入(年薪大于 80 万)人数占比方面,算法研究员岗位占比最高,为4.55%,这由于该岗位进入门槛最高,不少企业或研究院要求候选人在盘算机视觉领域顶级集会(CVPR、ICCV、ECCV 等)和期刊(IEEE-TPAMI、IJCV等)或机械学习领域的顶级集会(NIPS、ICML 等)上揭晓过论文。

此外,连系事情年限来看,事情履历 5 年以内的算法岗人才(包罗算法研究员与算法工程师)与研发工程师的平均年薪相差不大。然则,事情履历 5~10 年的算法岗人才平均年薪比一致履历的研发工程师凌驾 14 万元;对于 10 年事情履历以上的人才,两类岗位年薪差距为 12 万。

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4. 随着盘算机视觉手艺的普遍落地,垂直行业在CV领域深度耕作,打造了行业专属的CV应用。除人工智能和互联网行业外,电商、金融、企业服务、教育、文娱内容等领域也拥有大量CV人才。

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人工智能和互联网企业盘算机视觉人才最多,也有大量盘算机视觉人才漫衍在电商、金融、企业服务、教育、文娱内容等领域,这主要由于盘算机视觉手艺在部门行业的生长中承担着越来越主要的角色。

如电商领域,商品以图搜图已经成为综合电商、垂直电商的标配;虚拟试妆功效则进一步厚实了美妆类产物线上营销的方式。在金融领域,部门机构在人工智能手艺应用上选择“内外连系”的形式,即采购外部成熟算法模块或基础平台,交由内部算法工程团队或产物研发团队举行模子优化与二次开发,以提高对用户数据平安的珍爱及对营业场景的适用性。在教育行业,盘算机视觉手艺与自然语言处置、语音识别手艺的深度连系,使得视频教学、智能阅卷等功效日趋完善,智能化水平成为教育类企业/机构的焦点竞争力。

当手艺成熟度到达产业要求时,不少垂直行业,尤其是行业中的头部企业,选择了在组织内部搭建盘算机视觉团队,打造行业专属的盘算视视觉算法产物或相关功效。

二、CV人才小我私家生长期望

盘算机视觉人才对于小我私家未来的生长有何期望?他们将若何选择未来生长的都会、行业、岗位?对于薪资和研究领域有何诉求?

1. 九成盘算机视觉人才选择海内一线都会为未来意向生长都会。

只管一线都会就业面临落户、房价、竞争等多重压力,北京、上海、深圳对于盘算机视觉人才的吸引力仍然伟大。受疫情影响,大部门的中国盘算机视觉人才都选择了未来在海内生长,而选择港澳台及外洋都会为生长意向的盘算机视觉人才只有0.27%。

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2. 人才选择未来意向生长都会主要看重薪资水平、就业机会及人才引进政策。同时,当地高新企业群集水平、地理因素(环境、天气等)、家庭因素与房价等也是人才选择都会时的重点思量内容。

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中国盘算机视觉人才选择未来意向生长都会的思量因素

3. 人工智能企业、研究院、互联网企业、高校、政府机构最受95后学生群体的求职青睐。

调研中有80%的学生群体介于21岁~25岁,人工智能企业(48.84%)、研究院(43.87%)、互联网企业(42.82%)是学习盘算机视觉的学生群体结业后排行前三的意向事情单位,进入本领域焦点企业或从事科研事情成为盘算机视觉学生群体的主流就业偏向。与此同时,他们会选择诸如算法工程师、高校研究员、算法研究员和研发工程师等直接与盘算机视觉专业手艺对口的岗位。

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中国盘算机视觉在校学生就业行业选择情形

4. 在职职员希望研究更多新兴手艺领域或产业应用热门领域。

目的检测、图像支解、文本明白、目的跟踪仍为盘算机视觉人才未来研究的重点偏向,同时医学影像处置识别的研究兴趣排名由第 7 位上升到第 5 位,这可能与新冠疫情后医疗领域盘算机视觉相关需求骤增有关。

对比在职职员现阶段的研究领域,可以看到,纵然在过往没有研究过相关课题,不少盘算机视觉人才也显示出对未来研究 3D 手艺、行人检测与重识别、图像天生(GAN)、动作识别的兴趣,相关手艺领域有望在新的一年迎来突破。

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中国盘算机视觉在职职员研究领域兴趣转变

5. 学生群体结业后就业期望年薪普遍不低于 18 万,在职职员所有期望年薪在 20 万以上。

本科学历学生中,83%希望结业后年薪不低于 18 万,56%希望年薪不低于 24 万;硕士研究生学生中,88%希望结业后年薪不低于 18 万,64%希望年薪不低于 24 万;博士研究生学生中,86%希望年薪不低于 24 万,68%希望年薪不低于 30 万,54%希望年薪不低于 36 万,12%希望年薪不低于 60 万。

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中国盘算机视觉在校学生结业后薪资期望(年薪)

3 年以上盘算机视觉的在职事情履历职员所有希望年薪不低于 30 万。对于 1~3 年事情履历的职员,72%希望年薪不低于 30 万;对于 3~5 年事情履历的职员,67%希望年薪不低于 40 万;对于 5~10 年事情履历的职员,76%希望年薪不低于 40 万;对于 10 年以上事情履历的职员,79%希望年薪不低于 40 万,49%希望年薪不低于 50 万。值得注意的是,大部门在职盘算机视觉人才希望自己的年薪不低于本领域一致事情履历人才的平均薪资。

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中国盘算机视觉在职职员薪资期望(年薪)

三、企业与社会对人才的诉求

社会与产业对盘算机视觉手艺需求强烈、投入重大,对本领域人才更是提出了全方位的要求。这一部门将阐释企业、社会对盘算机视觉人才学历、专业、技术等方面的详细诉求,同时说明企业对盘算机视觉领域非算法岗位的需求情形。

1. 企业所涉项目百花齐放,对人才要求复合度极高。

盘算机视觉在应用场景方面,需要与交通、安防、制造、医疗、零售、汽车、金融、传媒等领域的行业知识相连系;手艺领域上,需要与云盘算、人机交互、智能硬件、机械人、自然语言处置、大数据、传感器等多种手艺融合。在此靠山下,企业对盘算机视觉人才要求颇多。

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中国盘算机视觉相关企业重点项目领域

以面向制造业的工业机械人项目为例,盘算机视觉人才首先需要明白制造企业的工艺流程,找准盘算机视觉算法的切入点;之后在生产线上,前端需要连系光学摄像机、传感器等装备对图像数据精准采集,保证算法可以有用举行识别,后端需要将识别效果与机械臂举行联动;整个历程中还需要网络工程、系统架构相关知识的支持。

由此说明,企业对盘算机视觉人才提出的不仅仅是算法模子设计能力要求,还涉及若何深度明白详细营业场景、若何快速学习新手艺并有机融合,这些都是磨练盘算机视觉人才的难题。正因如此,只管我国盘算机视觉人才群体已经到达 20 万人,但真正能够知足产业社会要求、到达目的水平的人才仍然稀缺。

2. 九成以上企业要求学历为硕士以上,偏好多元化专业靠山人才。

九成的受访企业对于盘算机视觉人才有学历靠山上的要求。64.29%的企业要求盘算机视觉人才至少为硕士研究生学历,28.57%的企业准入门槛要求为博士研究生学历。

而六成左右的企业对于盘算机视觉人才的专业靠山有详细要求,其中47.06%的企业要求盘算机视觉人才拥有盘算机科学与手艺专业靠山。

与此同时,电子与通信工程、软件工程、数学、信息盘算科学和自动化也是企业用人部门偏好的专业靠山。

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企业对于盘算机视觉人才的专业靠山偏好

深度访谈中,部门人工智能企业负责人则示意,盘算机视觉手艺在现实场景落地历程中会遇到大量的、各类型、多领域手艺问题,不管任何专业靠山的人才,在事情中都需要随时学习新的知识与技术,因此只要掌握基本盘算机视觉手艺能力或拥有相关项目履历,人才的专业靠山并没有那么主要。

在未来,盘算机视觉与多学科更深度地交织融合情形下,企业对盘算机视觉人才的专业靠山要求可能会更多元化。

3. 最香“算法工程师岗”:实践比理论更主要,有算法的现实产物化及视频剖析履历的人才更受迎接。

针对盘算机视觉人才求职意向最大的算法工程师岗位,本次调研重点领会了企业对该岗位的专业技术和能力要求。企业对盘算机视觉算法工程师新手艺实用化、算法实现能力方面的硬性技术最为重视;同时,熟悉深度学习框架和熟悉使用常用视觉盘算开源库也是企业要求算法工程师具备的基本手艺要求。

调研效果中还发现,对于算法工程师岗位,有算法的现实产物化及视频剖析履历的人才比揭晓过本领域优秀论文的人才更受企业迎接,这主要由于算法工程师岗位是以手艺应用落地为导向的岗位,在企业项目或产物义务中,其工程实践能力可能比理论研究能力更主要。

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企业对于盘算机视觉算法工程师软硬技术要求

4. 除算法工程师外,AI 产物司理成为企业急需岗位;CV与AI产业催生诸如AI算法测试工程师、AI售前解决方案工程师等手艺人才需求。

本次调研中,除算法岗外,有超六成的企业显示出了对于 AI 产物司理的强烈需求,这甚至高过企业对研发工程师的需求。

AI 产物司理对于企业来说,不仅需要具备互联网或 IT 企业中产物司理的基础能力,如产物设计工具使用技术、产物设计/设计/推进的能力、用户需求剖析能力等,还需要对盘算机视觉手艺有足够的知识贮备,明白手艺的界限,知道若何通过产物设计使得盘算机视觉算法可以施展最大优势。

以面向制造业的工业机械人项目举例,AI 产物司理需要同时具备软件、算法、架构、硬件、网络相关知识,才气设计出一套完整流通的产物流程,其中任何一个环节处置欠妥都可能导致产物无法上线:如产物中的光学摄像机有成像问题,那么盘算机视觉算法再精准都没有丝毫实用价值。

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除算法工程师和算法研究岗外,企业对于盘算机视觉其他岗位的需求情形

盘算机视觉手艺和人工智能相关产业的生长催生了大量专属于本领域的手艺人才需求,如 AI 算法测试工程师、AI 售前解决方案工程师等。相较于传统 IT 企业的测试工程师,AI 算法测试工程师需要明白盘算机视觉算法的识别逻辑和影响算法精度与性能的因素,搭建算法评价系统甚至配合研发工程师开发算法测试工具。这些本领域专属的手艺人才也成为不少企业竞相抢夺的工具。

四、CV人才培育与生长

企业与社会对盘算机视觉人才提出了多维度的要求,盘算机视觉人才自身对未来广漠的生长空间也充满期待。事实人才、企业、高校在盘算机视觉领域还会面临哪些生长瓶颈?目前海内高校盘算机视觉课程开设情形、校企互助情形、政府政策情形又是若何的?

1. 人才、高校、企业在盘算机视觉领域的生长瓶颈:在校学生专业技术/知识贮备不足;在职职员岗位和事情偏向不符合预期;高校科研经费不足、校企互助难题;企业招聘难。

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2. 六成受访院校开设了盘算机视觉通识课程,但在细分领域暂时无法知足学生研究兴趣。

调研显示,有57.69%的院校开设了盘算机视觉相关课程,其中51%为盘算机视觉通识课程,且一样平常只开设了 1~2 门课程。在细分领域上,目的检测、图像支解、图像增强相关课程开设比例相对较高,这也与当下我国盘算机视觉教研职员和学生主要研究偏向相符合。但在目的跟踪、文本明白、抠图 Matting 等学生未来希望深造的领域,当前院校所开设的相关课程数目暂时无法匹配学生的学习需求。

然而,短期内在高校开设细分领域的课程仍有不小的挑战:一方面,盘算机视觉细分领域普遍,学生兴趣较为涣散,细分领域课程可能无法知足所有学生需要;另一方面,由于本领域手艺迭代速率极快,且部门领域的学习需要多样化产业现实案例的支持,课程开设难度较大。

3. 七成以上高校开展校企互助培育人才,各地出台人才扶持政策。

凭据本次调研数据显示,75%以上的高校及 72%以上的企业有过校企互助履历,主要互助偏向集中在科研项目互助、学习实习/就业互助和团结实验室方面,部门高校与企业有举行过商业项目方面的互助,而双方在课程建设方面互助最少。

从双方未来互助意向上看,高校和企业均设计加深科研项目互助,对于团结实验室建设也显示出了强烈的意愿,这有助于加速构建深度“产学研”一体化的历程,形成盘算机视觉人才培育的新形式和新方法。

与此同时,近年来,国家和地方政府已经出台了众多扶持人工智能、盘算机视觉产业人才和企业生长的相关政策,并将人工智能产业人才和企业的引进作为推动人工智能产业生长的主要战略部署。

虽然已往五年,我国盘算机视觉人才数目已经由 2 万提升至 20 万,但知足上述要求的人才仍然稀缺。面临产业需求和人才缺口之间的差距,盘算机视觉在读/在职人才、高校、企业、社会组织、政府应携手互助。

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